Was sind die ersten Schritte, die du vor der Kampagnenerstellung machen solltest?

Bei der Erstellung einer Google Ads-Kampagne ist es wichtig, dass du von Anfang an eine klare Strategie verfolgst. Diese Schritte solltest du vor dem Kampagnenstart unbedingt sorgfältig durcharbeiten. Zielsetzung der Kampagne: Bevor du deine Kampagne erstellst, ist es entscheidend, dass du klare Ziele definierst. Möchtest du den Traffic auf deiner Website steigern, Leads generieren oder den Umsatz erhöhen? Ist dir die Rentabilität wichtiger oder die Anzahl der Leads / Käufe? Möchtest du bestimmte Angebote bewerben? Indem du klare Ziele setzt, kannst du deine Kampagne gezielt ausrichten und den Erfolg messbar machen. Google Ads Kontoerstellung: Der erste Schritt zur Erstellung deiner Kampagne ist die Einrichtung eines Google Ads-Kontos. Stelle sicher, dass du dein Konto vollständig und korrekt einrichtest, einschließlich relevanter Geschäftsinformationen und Zahlungsdetails. Bitte stelle sicher, dass du bereits kein aktives Konto hast, da sonst dein Konto gesperrt wird. Conversiontracking: Conversion-Tracking ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Google Ads-Kampagne, da es dir ermöglicht, den Erfolg deiner Anzeigen und Keywords zu messen. Richte das Conversion-Tracking ein, um Aktionen auf deiner Website zu verfolgen, wie z.B. Käufe, Anmeldungen oder Kontaktanfragen. Dadurch erhältst du wertvolle Einblicke in die Leistung deiner Kampagne und kannst langfristig deine Kampagnen optimieren. Nur mit einem funktionierenden Conversiontracking kannst du überhaupt die Wirksamkeit von Google Ads beurteilen! Auswahl des Werbekampagnentyps: Google Ads bietet verschiedene Werbekampagnentypen, darunter Suchnetzwerk-Kampagnen, Displaynetzwerk-Kampagnen, Shopping-Kampagnen und Video-Kampagnen. Wähle den Kampagnentyp aus, der am besten zu deinen Zielen und deiner Zielgruppe passt. Die klassische Googlesuche ist meistens der beste Werbekanal. Keywordrecherche: Die Auswahl der richtigen Keywords ist entscheidend für den Erfolg deiner Google Ads-Suchkampagne. Keywörter sind der Motor der Suchkampagnen. Führe eine gründliche Keyword-Recherche durch, um relevante Suchbegriffe zu identifizieren, die von deiner Zielgruppe verwendet werden. Umso besser du hier recherchierst, umso weniger Geld wirst du bei Google Ads verschwenden. Hier helfen Tools wie KWFinder, um das Suchvolumen, den Wettbewerb und die potenzielle Leistung der Keywords zu analysieren.

Wie kann ich die richtigen Keywords für meine Google Ads Kampagnen auswählen?

Bei der Auswahl der richtigen Keywörter musst du auf 3 Dinge achten: Suchvolumen: Beginne mit der Identifikation von Keywords, die ein angemessenes Suchvolumen aufweisen, um deren monatliches Volumen mit Tools wie dem KWFinder zu ermitteln. Es ist wichtig, dass du dabei solche Keywords wählst, die ein ausreichendes Suchvolumen bieten. Es lohnt sich nicht Inhalte oder Landingpages für bestimmte Keywörtern zu erstellen, wenn hier niemand sucht. Wenn du feststellst, dass kaum Suchvolumen für deine wichtigen Keywörter vorhanden ist, hast du schon mal eine bessere Erwartungshaltung für deine Kampagnen. Suchintention: Berücksichtige bei der Auswahl deiner Keywords die Suchintention der Nutzer. Überlege, was deine potenziellen Kunden suchen könnten, wenn sie deine Produkte oder Dienstleistungen benötigen. Unterscheide dabei zwischen informativen Suchanfragen (z. B. „Tipps zur Gewichtsabnahme“) und transaktionalen Suchanfragen (z. B. „Kauf von Fitnessgeräten“). Indem du Keywords auswählst, die die Absichten deiner Zielgruppe widerspiegeln, erhöhst du die Wahrscheinlichkeit, dass deine Anzeigen relevante Klicks erhalten. Notiere auch Keywörter wie „Was ist …“, da du diese Begriffe gezielt ausschließen kannst. So wird Google die Anzeigen für solche Keywörter nicht ausspielen. Klickpreis: Berücksichtige den durchschnittlichen Klickpreis (CPC) für die ausgewählten Keywords. Ein hoher CPC bedeutet, dass die Konkurrenz um dieses Keyword groß ist und das Keyword womöglich sehr wertvoll. Auf der anderen Seite kann so auch dein Tagesbudget schnell aufgebraucht werden. Wenn du dann nur 30 Klicks pro Monat hast, bringt dir das recht wenig. Finde ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Kosten und potenziellem Traffic, um die rentabelsten Keywords für deine Kampagnen auszuwählen.

Wie messe und analysiere ich die Leistung meiner Google Ads Kampagnen?

Um die Leistung deiner Google Ads Kampagnen zu messen und zu analysieren, kannst du den Google Tag Manager oder Google Analytics nutzen. Diese ermöglichen es dir, Conversions auf deine Webseite zu messen und an Google Ads zu übertragen. Allerdings unterliegen diese Analysetools auch den Bestimmungen der DSGVO und der EU-Gesetzgebung, weshalb es wichtig ist, sich regelmäßig über etwaige Änderungen zu informieren. Im Jahr 2024 ändert sich hier beispielsweise viel durch die Pflicht zum Google Consent Modus. Es ist deshalb immer wichtig, Up-To-Date zu sein und alle technischen Änderungen genau zu verfolgen.

Warum KI-Suche Earned Media heute unerlässlich macht

Earned Media gewinnt im Zeitalter von KI-Suche massiv an Bedeutung, da Sichtbarkeit zunehmend durch Vertrauen, Relevanz und externe Signale entsteht. Wer organische Reichweite aufbauen will, muss gezielt Inhalte schaffen, die von Dritten aufgegriffen und verbreitet werden. Erfahre, wie Earned Media zur zentralen Strategie für nachhaltige Sichtbarkeit wird.

Stefan Epler

Veröffentlicht am: 07.04.2026

Hauptthema des Artikels: Wie Generative Engine Optimization und Earned Media die Sichtbarkeit in der KI-Suche bestimmen

Wichtige Punkte:

KI-Suche verändert SEO grundlegend. Statt Keywords zählen Autorität, Vertrauen und inhaltliche Klarheit im Sinne von Generative Engine Optimization und E-E-A-T.
Earned Media ist der wichtigste Rankingfaktor für KI-Systeme. Inhalte aus Fachmedien werden deutlich häufiger zitiert als Inhalte von eigenen Webseiten.
Externe Validierung durch unabhängige Quellen stärkt Markenautorität. Besonders im B2B sind Platzierungen in relevanten Fachmedien entscheidend.
Eine erfolgreiche GEO-Strategie kombiniert Earned Media, Owned Media und persönliche Expertise, etwa über LinkedIn und hochwertige Website-Inhalte.
Kontinuierliche Inhalte, klare Expertenpositionierung und datenbasierte Stories erhöhen die Chance, als Quelle in KI-Antworten genannt zu werden.

Fazit: Wer in der KI-Suche sichtbar sein will, muss gezielt Autorität aufbauen. Durch die Kombination aus Earned Media, hochwertigem Content und klarer Expertenpositionierung wird man zur relevanten Quelle für KI-Systeme.

Die Art und Weise, wie wir Informationen suchen und finden, erlebt gerade eine Revolution. Statt dich durch Listen von Links zu klicken, bekommst du zunehmend direkte, von KI generierte Antworten. Dieses neue Paradigma nennt sich „Generative Engine Optimization (GEO)“ – die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Suchsysteme wie ChatGPT oder Perplexity. Für deine Kommunikationsstrategie ist das eine unmittelbare Herausforderung. Viele fokussieren sich dabei auf die Optimierung ihrer eigenen Kanäle. Doch das ist nur die halbe Miete. In diesem Artikel zeige ich dir, warum Earned Media der entscheidende, oft unterschätzte Hebel für deinen Erfolg im Zeitalter der Antwortmaschinen ist.

Was ist Generative Engine Optimization (GEO) und warum ist sie für dich relevant?

Stell dir vor, ein potenzieller Kunde fragt eine KI: „Welches Unternehmen in Deutschland bietet die besten Cybersicherheitslösungen für den Maschinenbau?“ Die KI durchsucht das Netz nicht nach Keywords, sondern nach Bedeutung, Autorität und Vertrauen. Sie synthetisiert Informationen aus unzähligen Quellen – Fachartikeln, Unternehmens-Websites, LinkedIn-Profilen und eben auch unabhängigen Medienberichten – und formuliert eine einzige, definitive Antwort.

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Disziplin, Inhalte und Signale so zu gestalten, dass sie von KI-Systemen als verlässliche, maßgebliche und zitierfähige Quellen für deren Antworten erkannt werden.

Im Gegensatz zur klassischen SEO, die auf Keywords und Backlinks abzielt, fokussiert sich GEO auf drei Kernbereiche, die dir aus der SEO-Welt als E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) bekannt sein dürften:

Expertise & Autorität: Wer spricht? Ist diese Person oder dieses Unternehmen eine anerkannte Größe im Themenfeld? KI-Systeme bewerten die Reputation des Autors und der Publikation.
Vertrauen & Glaubwürdigkeit: Sind die Informationen durch Fakten, Daten und seriöse Drittquellen belegt? Hier kommt Earned Media ins Spiel. Eine Aussage, die von unabhängigen Dritten bestätigt wird, wiegt ungleich schwerer als eine reine Selbstdarstellung.
Klarheit & Struktur: Ist der Inhalt so aufbereitet, dass eine KI die Kernaussagen leicht extrahieren und zusammenfassen kann? Das betrifft Überschriften, Listen, Tabellen und die Verwendung von einfachen, präzisen Sätzen.

Die Macht der externen Validierung: Warum Earned Media dein stärkster GEO-Hebel ist

Antwortmaschinen sind darauf trainiert, Konsens und externe Bestätigung zu finden. Eine Behauptung, die ein Unternehmen über sich selbst aufstellt, ist ein Signal. Dieselbe Aussage in einem angesehenen Fachmagazin ist ein ungleich stärkeres Signal. Eine Analyse von Muck Rack, die über eine Million KI-Zitate untersuchte, fand heraus, dass 82 % aller Zitate aus Earned Media stammen. Eine weitere kontrollierte Studie von Stacker und Scrunch bestätigt diesen Effekt: Inhalte, die über Drittmedien distribuiert wurden, erzielten einen medianen Anstieg von 239 % an KI-Zitaten im Vergleich zu denselben Inhalten auf der eigenen Website.

Forscher der Universität Toronto beschreiben dies als eine „systematische und überwältigende Präferenz für Earned Media gegenüber Brand-owned Content“. Für dich als Kommunikations- oder Marketing-Verantwortlichen ist das eine entscheidende Erkenntnis: Deine eigene Website ist wichtig, aber die Bestätigung durch Dritte ist der eigentliche Hebel.

Warum Fachmedien für B2B entscheidend sind

Doch es kommt nicht nur darauf an, dass über dich berichtet wird, sondern vor allem wo. Muck Rack stellt in seiner Analyse fest, dass KI-Systeme bei spezifischen Fachthemen Nischenquellen bevorzugen. Für B2B-Unternehmen ist das eine entscheidende Erkenntnis: Eine Platzierung im führenden Branchenmagazin ist für deine Autorität wertvoller als eine Erwähnung in einem reichweitenstarken General-Interest-Medium. KI-Systeme suchen für solche Themen nach Tiefe, nicht nach breiter Streuung. Dein Fokus auf Earned Media in den richtigen Fachmedien wird damit zum zentralen Erfolgsfaktor.

Praxisbeispiel: Wie Earned Media eine Marke zur Autorität macht

Lass uns das an einem realen Beispiel aus unserer eigenen Praxis durchspielen: BauWatch, der Marktführer für Baustellensicherheit in Deutschland.

Die Ausgangssituation: Der Markt für Baustellensicherheit wird zunehmend umkämpfter. Immer mehr Wettbewerber kopieren das Angebot des Marktführers. Sichtbarkeit allein über das Produkt oder klassische Werbung reicht nicht mehr aus, um die Autoritätsposition zu verteidigen.

Die Entscheidung: Statt mehr Budget in Ads zu stecken, entwickelten wir den BauWatch Crime Report, die erste systematische Untersuchung der Baustellenkriminalität in Europa. Keine Produktwerbung, sondern belastbare Daten, die Journalisten brauchen, um eine fundierte Geschichte zu schreiben.

Das Ergebnis: Die Berichterstattung war massiv. Allein in Deutschland erzielte die Kampagne 2025 eine Reichweite von über 41 Millionen Kontakten in Wirtschaftsmedien (wie FAZ und WirtschaftsWoche) und TV (NDR), ergänzt durch gezielte Platzierungen in der Fachpresse. Insgesamt generierte die Kampagne 28 organische Veröffentlichungen.

Der GEO-Effekt: Dieser Erfolg war ursprünglich nicht als GEO-Projekt geplant. Doch er führte zu genau dem Ergebnis, das eine GEO-Strategie heute anstrebt: Wer heute eine KI nach Baustellenkriminalität fragt, bekommt fast zwangsläufig BauWatch als Antwort. Nicht, weil BauWatch seine Website perfekt für KI optimiert hat. Sondern weil die Wirtschafts- und Fachmedien BauWatch durch ihre Berichterstattung zur unumgänglichen Autorität für dieses Thema gemacht haben. Earned Media erzeugt KI-Sichtbarkeit als natürliche Weiterentwicklung einer starken PR-Kampagne.

Dein 5-Schritte-Plan für eine erfolgreiche Earned-Media-Kampagne für GEO

Die gute Nachricht ist: Die Grundlagen klassischer PR-Arbeit sind relevanter denn je. Du musst sie nur an die neue, maschinenlesbare Welt anpassen. Hier ist ein konkreter How-to-Guide, wie du deine Earned Media-Strategie GEO-fit machst:

Schritt 1: Themen- und Experten-Identifikation

Der erste Schritt ist der wichtigste. Frage dich nicht: „Was wollen wir verkaufen?“, sondern: „Bei welchem Thema können wir die unangefochtene Autorität sein?“ Suche eine Nische, die für deine Zielgruppe relevant ist, aber noch nicht überbesetzt ist. Sobald du dein Thema hast, identifiziere den oder die passenden internen Experten. Wer hat das tiefste Wissen und kann es verständlich vermitteln? Diese Person wird das Gesicht deiner GEO-Strategie.

Schritt 2: Daten- und Expertise-basierte Story-Entwicklung

Journalisten brauchen Nachrichten, Einordnungen oder tiefes Fachwissen – keine Werbung. Der beste Weg, redaktionelle Relevanz zu schaffen, führt über zwei Wege: exklusive Daten oder herausragende Expertise.

Weg 1: Daten als Nachrichten-Treiber

Das muss keine teure, repräsentative Umfrage sein. Oft reichen schon kreative Ansätze:

Analyse eigener Daten: Welche anonymisierten Erkenntnisse kannst du aus deinen Kundendaten ziehen?
Analyse öffentlicher Daten: Nutze öffentlich zugängliche Statistiken (z.B. vom Statistischen Bundesamt) und verknüpfe sie mit deinen Themenfeldern.
Kleine Experten-Umfrage: Befrage 20-30 Branchenexperten zu einem Trendthema. Die Ergebnisse sind nicht repräsentativ, aber sie liefern wertvolle Stimmungsbilder.

Weg 2: Persönliche Expertise als Autoritäts-Signal

Wenn du keine neuen Daten hast, musst du neues Wissen oder neue Perspektiven liefern. KI-Systeme suchen nach tiefgehenden, strukturierten Inhalten von echten Menschen:

Fachartikel (Bylines): Schreibe tiefgehende Artikel, die spezifische Probleme deiner Zielgruppe lösen oder Best Practices beleuchten. Das positioniert deinen Experten als Vordenker.
Case Studies: Platziere echte Kundengeschichten in Fachmedien. Sie beweisen, dass deine Lösung in der Praxis funktioniert. Das ist ein starkes Vertrauenssignal für die KI. Vorsicht: Wird dein Produkt oder deine Lösung zu “werblich” dargestellt, akzeptieren manche Medien dieses Format nur als Advertorial oder Native Ad.
Newsjacking & Kommentare: Wenn ein aktueller Trend oder eine Krise deine Branche betrifft, biete Journalisten sofort eine fundierte Einordnung deines Experten an.

Das Ergebnis ist der Rohstoff für deine Earned Media-Story – eine Geschichte, die entweder durch harte Daten oder durch tiefe Expertise besticht. Beides sind Signale, die Antwortmaschinen lieben.

Schritt 3: Medien-Selektion und -Ansprache

Qualität vor Quantität. Identifiziere die 5-10 wichtigsten Fachmedien für deine Nische. Das sind die Publikationen, die deine Zielgruppe liest und denen KI-Systeme vertrauen. Analysiere, welche Journalisten dort über dein Thema schreiben, und personalisiere deine Ansprache. Erkläre kurz und prägnant, warum deine Story für deren Leser relevant ist. Ein Massen-Pitch an 100 Medien ist weniger effektiv als fünf gut recherchierte, persönliche E-Mails.

Schritt 4: GEO-optimierte Content-Erstellung

Mache es dem Journalisten (und der KI) so einfach wie möglich. Bereite ein Paket vor, das alle nötigen Informationen enthält:

Saubere Struktur: Nutze klare Zwischenüberschriften, die Fragen beinhalten oder beantworten. Setze auf kurze, inhaltlich fokussierte Absätze. Nutze Listen und Tabellen, wenn diese deine Inhalte stärken.
Zitierfähige Experten-Statements: Liefere 2-3 prägnante, datengestützte Zitate deines Experten, die direkt übernommen werden können.
Visuelles Material: Eine einfache Infografik, redaktionell anmutende Produktfotos oder ein Porträtfoto des Experten können die Wahrscheinlichkeit einer Veröffentlichung deutlich erhöhen.

Schritt 5: Amplifikation und Verknüpfung (Die Synergie)

Hier schließt sich der Kreis. Sobald der Artikel in einem Fachmedium erschienen ist – dein Earned Media-Erfolg –, beginnt die zweite Phase: die Amplifikation über deine eigenen Kanäle. Dein Experte teilt den Artikel auf seinem LinkedIn-Profil und ergänzt ihn um eine persönliche Einordnung und weitere Gedanken. Das Unternehmen teilt ihn auf dem Corporate Account. So schaffst du eine für die KI sichtbare Brücke zwischen der externen Validierung (Fachartikel) und deiner internen Expertise (LinkedIn-Profil). Das ist das stärkste Signal, das du senden kannst.

Owned Media als Fundament: Warum du trotzdem nicht auf Webseite und LinkedIn verzichten kannst

Eine reine Earned Media-Strategie ist jedoch nur die halbe Miete. Während externe Berichterstattung die Glaubwürdigkeit liefert, sind deine eigenen Kanäle – allen voran LinkedIn und die Unternehmenswebseite – der Ort, an dem du deine Expertise proaktiv und kontinuierlich unter Beweis stellst. Eine Semrush-Studie, die 89.000 LinkedIn-Beiträge analysierte, bestätigt die enorme Bedeutung der Plattform: LinkedIn ist die am zweithäufigsten zitierte Domain in KI-Antworten weltweit und wird in 11 % aller Antworten als Quelle herangezogen [4]. Detailinformationen, wie sie in KI-Suchanfragen häufig benötigt werden, suchen Antwortmaschinen gerne auf Unternehmenswebseiten. Und gut strukturierte Artikel auf der Webseite bieten die Chance, zu spezifischen Themen selbst als Autorität wahrgenommen zu werden.

Warum LinkedIn für GEO entscheidend ist:

Klare Autorenschaft: Jeder Beitrag ist mit einem konkreten Expertenprofil verknüpft. KI-Systeme können so die Expertise einer Person direkt bewerten.
Thematische Konsistenz: Die Semrush-Studie zeigt, dass Regelmäßigkeit belohnt wird: 75 % der zitierten Autoren posten mindestens fünfmal innerhalb von vier Wochen [4]. Regelmäßige, tiefgehende Beiträge zu einem Nischenthema bauen ein klares, für die KI erkennbares Autoritätsprofil auf.
Inhaltliche Tiefe: Wissensvermittlung und praktische Ratschläge sind wichtiger als virales Engagement. Ausführliche Artikel (500–2.000 Wörter) und mittellange Posts (50–299 Wörter) werden am häufigsten zitiert [4].

Das Zusammenspiel ist der Schlüssel

Die stärkste GEO-Wirkung entfaltet sich, wenn du alle Säulen strategisch miteinander verknüpfst. Ein Experte, der auf LinkedIn konsistent über ein Thema schreibt (Persönliche Expertise) und dann in einem Fachmedium zu genau diesem Thema zitiert wird (Earned Media), erzeugt einen starken Autoritätskonsens. Für eine Antwortmaschine ist dies ein wichtiges Indiz.

GEO-Hebel	Kanal	Ziel	Beispiel
Earned Media	Fachpresse, Online-Magazine	Externe Validierung, Glaubwürdigkeit	Dein CTO wird in der Computerwoche zu den Risiken von KI zitiert.
Persönliche Expertise	LinkedIn, eventuell andere Socials	Aufbau von Personenmarken, Demonstration von Kompetenz	Dein CTO veröffentlicht einen tiefgehenden LinkedIn-Artikel über eine neue Methode zur Absicherung von KI-Systemen.
Owned Media	Webseite, Blog, Content Marketing	Detailinfos, thematische Optimierung, Verifikation von Expertise und Angebot	Dein Unternehmen bietet ein spannendes Content Piece zum Thema an.

Werde zur unumgänglichen Quelle durch eine kluge Earned-Media-Strategie

Die Ära der Generative Engine Optimization entwertet die klassische PR nicht – sie wertet sie auf. Sie zwingt dich jedoch, strategischer zu denken. Es reicht nicht mehr, nur auf den eigenen Kanälen zu senden oder nur auf die nächste Pressemitteilung zu hoffen.

Dein Ziel muss es sein, zu einer primären Quelle in deinem Fachgebiet zu werden. Das gelingt durch die kluge Kombination aus selbst aufgebauter, sichtbarer Expertise auf Plattformen wie LinkedIn und eigenen Kanälen sowie der unabhängigen Bestätigung dieser Expertise durch eine gezielte Earned Media-Strategie. Wenn dir das gelingt, gestaltest du nicht nur die Antworten der KI – du sicherst dir die Deutungshoheit in deiner Branche.

FAQ

Was ist Generative Engine Optimization (GEO) und was unterscheidet es von klassischem SEO?

GEO optimiert Inhalte dafür, von KI-Systemen wie ChatGPT als verlässliche, zitierfähige Quelle erkannt zu werden – statt auf Keywords und Backlinks setzt es auf Expertise, Vertrauen und externe Validierung.

Warum ist Earned Media der stärkste Hebel für KI-Sichtbarkeit?

82 % aller KI-Zitate stammen aus Earned Media – Inhalte, die über Drittmedien distribuiert wurden, erzielten laut einer Studie von Stacker einen medianen Anstieg von 239 % an KI-Zitaten gegenüber derselben Inhalten auf der eigenen Website.

Welche Art von Inhalten bevorzugen KI-Systeme bei Fachthemen?

KI-Systeme suchen bei spezifischen B2B-Themen nach Tiefe statt breiter Streuung – eine Platzierung im führenden Branchenmagazin ist daher wertvoller als eine Erwähnung in einem reichweitenstarken General-Interest-Medium.

Welche Rolle spielt LinkedIn für die Sichtbarkeit in KI-Antworten?

LinkedIn ist die am zweithäufigsten zitierte Domain in KI-Antworten weltweit – wer dort regelmäßig und tiefgehend zu einem Nischenthema schreibt, baut ein für KI erkennbares Autoritätsprofil auf.

Referenzen

[1] Muck Rack (Dezember 2025). What Is AI Reading? Report. https://www.globenewswire.com/news-release/2025/12/02/3198248/0/en/Earned-Media-Still-Drives-Generative-AI-Citations-as-Press-Release-Visibility-Grows.html

[2] Stacker (März 2026). New Stacker Research: Earned Media Distribution Triples AI Search Visibility. https://www.globenewswire.com/news-release/2026/03/16/3256365/0/en/New-Stacker-Research-Earned-Media-Distribution-Triples-AI-Search-Visibility-Delivers-239-Median-Lift-in-Brand-Citations.html

[3] Chen, M., Wang, X., Chen, K., & Koudas, N. (September 2025). Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search. arXiv. https://arxiv.org/abs/2509.08919

[4] Semrush (2025). LinkedIn & AI Visibility Study. https://www.semrush.com/blog/linkedin-ai-visibility-study/

Stefan Epler

Stefan Epler ist Co-Founder & CSO der EPOS Marketing GmbH. Mit über 20 Jahren Erfahrung entwickelt er wirkungsvolle B2B-Marketingstrategien, die komplexe Themen klar übersetzen und echte Relevanz schaffen.

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