KI für SEO nutzen: Kreative Tricks mit ChatGPT & Co.

Wie nutzt du Künstliche Intelligenz (KI) am besten für deine SEO-Projekte? Spoiler: Es geht nicht darum, die „5 besten Prompts“ oder „10 besten Plugins“ zu finden. Meine Devise ist: Wenn du als SEO-Expert:in wirklich einen Unterschied machen willst, musst du manchmal unkonventionell denken. Die besten Ergebnisse für deine Klient:innen entstehen daher aus der Verbindung von KI, deiner eigenen Kreativität und jahrelanger Erfahrung. In diesem Artikel erfährst du, wie du das erreichen kannst – inklusive ein paar meiner ganz persönlichen Out-of-the-Box-Tricks, um Rankings zu pushen.

Was erwartet dich in diesem Beitrag?

Freu dich auf einen Rundumschlag zu den spannendsten Einsatzmöglichkeiten von KI im SEO: Wir starten mit einem Einblick in die Content-Optimierung – was KI hier wirklich leisten kann und wo die Grenzen liegen. Danach tauchen wir in die Welt der Bildgenerierung ein und sehen uns an, wie du Fotografie-Skills mit KI kombinierst, um visuell zu punkten. Weiter geht es mit einer brandneuen Strategie: Du erfährst, wie du mit individuellen Tools via API-Schnittstellen mehr Interaktion auf deinen Seiten schaffst – ein absoluter Ranking-Boost! Und dann noch ein Bereich, den viele unterschätzen: Technisches Troubleshooting. Hier kann KI mehr, als du vielleicht denkst, und bringt dich schneller ans Ziel. Zum Abschluss schauen wir uns an, wie sich KI und SEO weiterentwickeln könnten und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus für uns ergeben.

Was ist Content-Optimierung mit KI?

Das Ziel von KI-gestützter Content-Optimierung ist klar: Mit Large-Language-Models (LLMs) wie ChatGPT das volle Potenzial unserer Landingpages auszuschöpfen. Dabei geht es in erster Linie nicht um Keyword-Stuffing oder technische Spielereien, sondern darum, den Usern wirklich erstklassige Inhalte zu bieten.

Vergiss also den Gedanken, ChatGPT einfach zu sagen: „Hey, schreib mir eine Landingpage zum Thema Whirlpools für Dachterrassen.“ Der Fokus liegt nicht darauf, Zeit zu sparen. Im Gegenteil – wenn du KI richtig einsetzt, wirst du oft mehr Zeit in die Content-Erstellung investieren als in der Zeit vor KI. Doch KI eröffnet uns neue Möglichkeiten, die wir früher nur mit einem ganzen Team von Expert:innen realisieren konnten. Denn großartiger Content entsteht selten im Alleingang: Erst die Kombination unterschiedlicher Perspektiven und kreativer Impulse schafft wirklich herausragende Inhalte. Was in den Writers’ Rooms von Hollywood längst Alltag ist, gilt auch für SEO.

Hier kommen LLMs ins Spiel: Sie agieren wie ein virtueller Co-Autor, liefern ständig neue Ideen, simulieren Feedback und bringen dich auf innovative Lösungen, die du vielleicht allein übersehen würdest. Genau diese Synergie ist der Schlüssel. Mit KI ist es möglich, deine Inhalte auf ein neues Niveau zu heben – für Suchmaschinen und vor allem für deine Zielgruppe.

Schauen wir uns also an, wie du ein LLM wie ChatGPT als Sparring-Partner für die Content-Optimierung effektiv einsetzen kannst:

Wie setzt man LLMs am besten zur Textoptimierung ein?

Wie schon erwähnt, ist es keine gute Idee, die KI einfach einen generischen Text zu einem bestimmten Thema zu bitten. Solche Ansätze führen bestenfalls zu inhaltsleerem Blabla und schlimmstenfalls zu einer Abstrafung durch Google und andere Suchmaschinen. Der Grund ist einfach: LLMs wie ChatGPT sind zwar gut darin, Texte an bestimmte Kontexte, Schreibstile oder Formatvorgaben anzupassen, doch sie scheitern verlässlich daran, interessante, ansprechende und vor allem einzigartige Inhalte zu entwickeln.

Wenn man ein LLM zum Schreiben einsetzt, ist es daher ratsam, die inhaltliche Struktur des gewünschten Textes so detailliert wie möglich zur Verfügung zu stellen. Sofern man die richtigen Instruktionen und ausreichend Kontext zur Verfügung stellt, können LLMs durchaus beachtenswerte Textbausteine als Vorschläge für Alternativformulierungen liefern. In der Praxis ist es oft am besten, den Textentwurf für eine Seite zuerst selbst zu verfassen und dann eine zweite Version durch das LLM erstellen zu lassen.

Beispiel Prompt:
„Optimiere Sprache und Stil des Texts, so dass er die Zielgruppe ideal anspricht: Eigenheimbesitzer:innen mit Interesse an Wellness, Luxus & Home Improvement“

Anstelle der Zielgruppe ist es auch möglich, eine spezifische, repräsentative Persona zu beschreiben (z. B. „40+, karriereorientiert, luxuriöser Wohnraum, wellnessaffin, designbewusst, technikinteressiert …“). Das LLM liefert dann eine Alternativversion unseres Textes. Die Idee ist nicht, diesen Text 1:1 zu übernehmen! Stattdessen dient die KI-generierte Version als Inspirationsquelle: Sind bestimmte Formulierungen besser als im Originaltext? Nutzt die Version des LLMs Vokabular, das die Zielgruppe anspricht, aber im Originaltext vernachlässigt wurde? Gibt es Überschriften oder Captions, die mehr Aufmerksamkeit erzeugen? Vielleicht finden wir sogar neue Perspektiven, die bisher unberücksichtigt blieben.

Zwei (oder drei, oder vier …) Optionen sind immer besser als eine. Mithilfe von KI-generierten Alternativversionen können wir für jeden Textabschnitt, jeden Handlungsaufruf und jeden Meta-Tag aus unterschiedlichen Ansätzen die beste Wahl treffen.

Dieses Beispiel lässt sich auch auf andere Dimensionen unserer Landingpages übertragen:

Mit welchen Prompts kann man Landingpages optimieren?

Mit gezielten Prompts können wir unsere Landingpages Schritt für Schritt verbessern. LLMs helfen beispielsweise dabei, Content-Lücken zu schließen und eine verständliche Struktur zu gestalten. Du kannst dem LLM konkrete Fragen stellen, um Schwächen und Optimierungspotenziale deiner Seite aufzudecken:

• Ist der Text klar und logisch aufgebaut?
• Gibt es Lücken in der Informationsstruktur?
• Welche Fragen bleiben nach dem Lesen offen?
• Welche zusätzlichen Themen könnten für die Zielgruppe interessant sein?
• Bieten die CTAs ausreichend Anreiz zur Interaktion?
• Sind bestimmte Abschnitte zu lang oder unübersichtlich?

Eine besonders hilfreiche Methode ist die Kombination aus Mitbewerberanalyse und Content-Gap-Analyse. Zeige dem LLM dazu deine Landingpage und die der aktuellen #1 auf Google für die Fokusphrase und bitte es, Unterschiede zu analysieren: Welche Punkte deckt die Konkurrenzseite ab, die auf deiner fehlen? Gibt es Themen, die auf keiner der Seiten vorhanden sind, aber für User:innen nützlich sein könnten? Das LLM liefert Ideen, wie du deine Seite gezielt aufwerten kannst.

Tipp: Nutze bei der Content-Optimierung am besten verschiedene Tools wie Claude und ChatGPT mit diversen Plugins aus, um noch mehr „verschiedene Perspektiven“ miteinzubeziehen.

Ist die inhaltliche und stilistische Optimierung des Textes abgeschlossen, sollten wir ihm noch ein KI-Lektorat unterziehen:

„Liste alle sprachlichen Fehler auf, die du in diesem Text findest:“

Natürlich ist es weiterhin ratsam, neue Landingpages vor der Veröffentlichung von einem Menschen lektorieren zu lassen. Dennoch erleichtert die KI den Lektor:innen die Arbeit erheblich. Sie findet häufig kleinere Fehler, die selbst von erfahrenen Korrekturleser:innen übersehen werden könnten – ein doppeltes Wort, ein falscher Fall, oder ein „blieben“ statt „bleiben“.

Mit diesen Schritten lassen sich Landingpages inhaltlich, sprachlich, stilistisch, strukturell und formal optimieren – auf eine Weise, die früher nur durch die Zusammenarbeit eines ganzen Teams aus Texter:innen, Webentwickler:innen, Lektor:innen und Grafiker:innen möglich war.

Damit unsere neuen Landingpages auch visuell überzeugen, werfen wir als Nächstes einen Blick auf das Thema Bildgenerierung mit KI:

Worauf sollte man bei Bild-Generierung mit KI-Tools achten?

Googles Algorithmus liebt einzigartige Fotos, die den Content einer Seite illustrieren und inhaltlich untermauern. Dank KI-Tools haben wir im SEO-Bereich heute Zugang zu völlig neuen Möglichkeiten: In Sekundenschnelle können wir beeindruckende, professionelle Bilder generieren, für die wir früher stundenlang im Archiv stöbern oder sogar Fotograf:innen engagieren mussten.

Das Thema Bildgenerierung hier bis ins Detail zu erklären, würde den Rahmen des Beitrags sprengen. Deshalb teile ich eine Zusammenfassung meine wichtigsten Erfahrungen mit dir:

• KI-generierte Bilder funktionieren nur dann gut, wenn sie für User:innen „echt“ wirken – also nicht als KI-Content identifizierbar sind. Selbst Bilder, die auf den ersten Blick solide aussehen, können bei genauerer Betrachtung durch schlampige Details wie ungleichmäßige Schatten, seltsame Proportionen oder inkonsistente Texturen auffallen. Im Prompt solltest du daher immer Begriffe wie „hochdetailliert“ oder ähnliche Zusätze verwenden.
• Trotzdem ist es essenziell, jedes Bild vor der Veröffentlichung manuell zu prüfen. Falls Inkonsistenzen auftreten, solltest du diese mit einem Grafikprogramm ausbessern oder das Bild neu generieren.
• Für das perfekte Foto lohnt es sich, im Prompt mit Angaben wie Belichtungszeit, Blendenöffnung oder ISO-Wert zu experimentieren. Je besser du dich mit Fotografie auskennst, desto leichter gelingen dir hochwertige Ergebnisse. Eine gute Inspirationsquelle ist Flickr: Dort findest du zu jedem Foto die dazugehörigen Kameraeinstellungen, die du in dein Prompt einfließen lassen kannst:

• Angaben zu Linse und Kamerawinkel helfen ebenfalls, deine Fotoidee beeindruckend umzusetzen: Begriffe wie „wide-angle lens“, „low-angle shot“, „cinematic shot“, „portrait“ oder „close-up“ können wahre Wunder bewirken.
• Wenn es schnell gehen soll oder du einen charmanten Analog-Stil bevorzugst, probiere Zusätze wie „Fujifilm“, „Kodak“, „Polaroid“ oder „Analogkamera“ aus – so verleihst du deinen Bildern einen nostalgischen Touch.
• Verwendest du DALL-E über ChatGPT, werden die Bilder im WebP-Format ausgegeben, das für schnelle Ladezeiten optimiert ist. Damit diese Bilder nicht sofort vom Algorithmus als KI-generiert erkannt werden, empfehle ich, die Metadaten zu entfernen und die Dimensionen leicht anzupassen (z. B. durch einen Ausschnitt oder eine Verkleinerung).

Natürlich erstellen wir die Bilder nicht nur für Google – im Mittelpunkt stehen immer die User:innen. Die Bilder sollten die Landingpage inhaltlich ergänzen und optisch aufwerten, ohne die Ladezeiten unnötig in die Höhe zu treiben. Mit passenden Dateinamen, Alt-Tags und ggf. Captions hast du zudem die Möglichkeit, die Bilder gezielt für Keyword-Optimierung zu nutzen.

Wie kann man die ChatGPT API für SEO nutzen?

Eine spannende Strategie, um hohe Interaktionsraten und bessere Rankings zu erzielen, ist die Einbindung einzigartiger KI-Tools über die ChatGPT-API. Dabei geht es nicht um klassische Chatbots für den Kundensupport – die oft nur wenig Begeisterung auslösen –, sondern um innovative Single-Prompt-Lösungen, die das Leben der User:innen tatsächlich einfacher machen.

Sehen wir uns dazu ein Beispiel aus der Praxis an: Ein Klient wollte eine Seite mit den Fokusphrasen „Fremdwörter finden“ und „Fremdwörter Liste“ in die Top-10 bei Google bringen. Obwohl wir der Seite einen umfassenden Overhaul gemäß SEO-Best-Practice-Standards verpasst haben, reichte das alleine bei der starken Konkurrenz durch große Portale nicht aus. Hier kam unser kreativer Ansatz ins Spiel: ein KI-Tool, das direkt auf der Landingpage integriert wurde. User:innen können einen Begriff eingeben, und innerhalb weniger Sekunden liefert das Tool eine Liste mit eloquenten Synonymen und passenden Fremdwörtern. Alles läuft über die ChatGPT-API, mit einem schlanken Backend, das nur wenige Zeilen Code benötigt. Der Vorteil für die User:innen ist klar: Statt endlose Listen durch zu scrollen, finden sie sofort das, was sie brauchen – zielgerichtet und schnell.

Der Erfolg war auch bald messbar: Die Nutzer:innen interagierten intensiver mit der Seite, was sowohl die Verweildauer erhöhte als auch die Absprungrate senkte – genau die Art von Signalen, die von Suchmaschinen wie Google positiv bewertet werden. Die Landingpage erzielte dadurch nicht nur bessere Platzierungen für die primären Keywords, sondern konnte als unerwartetes Bonus-Ergebnis sogar für den allgemeinen Suchbegriff „Fremdwörter“ weit oben ranken – obwohl dies ursprünglich gar nicht das Ziel war.

Diese Erfahrung zeigt, dass kreative KI-Tools einen erheblichen Beitrag zur Verbesserung der Nutzererfahrung und der SEO-Performance einer Seite leisten können, sofern sie echten Mehrwert für die User:innen liefern. Sehen wir uns nun die einzelnen Schritte an, die zur Implementierung solcher Tools notwendig sind:

Wie kann man API-Tools in eine Website einbinden?

Die Einbindung von Tools mit der ChatGPT-API in eine Website ist einfacher, als du vielleicht denkst. Mit einem klaren Plan und ein paar grundlegenden technischen Fähigkeiten kannst du in kurzer Zeit nützliche Funktionen implementieren.

Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung:

1. API-Schlüssel erhalten: Melde dich bei OpenAI an und generiere einen API-Schlüssel. Dies ist dein Zugangscode, um die API nutzen zu können.
2. System Prompt festlegen: Ein vordefiniertes Prompt legt fest, wie die KI auf Anfragen reagieren soll und wird beim API-Aufruf als fester Bestandteil der Anfrage übergeben. Stelle sicher, dass es klar formuliert ist und die gewünschten Ergebnisse liefert (Beispiel für das Fremdwort-Tool: „Erstelle eine Liste von Fremdwörtern und eloquenten Synonymen für den Ausdruck bzw. die Phrase:“).
3. Backend: Schreibe eine serverseitige Logik in Python oder JavaScript, die Anfragen an die API sendet. Das System Prompt ist fester Bestandteil dieser Anfragen.
4. Frontend: Erstelle ein Interface, mit dem User:innen mit dem Tool interagieren können.
5. API-Anbindung testen: Verbinde das Frontend mit dem Backend und teste das Tool. Prüfe, ob das System Prompt korrekt verarbeitet wird und die gewünschten Ergebnisse liefert.
6. Datenschutzerklärung anpassen: Um die ChatGPT-API DSGVO-konform zu nutzen, sind Anpassungen in deiner Datenschutzerklärung notwendig.

Die Integration von API-Tools bietet nicht nur eine Möglichkeit, bestehende Funktionen zu verbessern, sondern eröffnet auch völlig neue Ansätze, um User:innen zu begeistern und den Mehrwert deiner Seite zu steigern.

Im nächsten Kapitel erfährst du, wie du Inspiration für KI-Tools schöpfen kannst:

Wie findet man Ideen für individuelle KI-Tools?

Die entscheidende Frage bei der Entwicklung von KI-Lösungen mit API sollte immer lauten: Wie kann man die User Experience verbessern? Eine Studie zeigt, dass Konsument:innen eher skeptisch reagieren, wenn ihnen im Marketing das Wort „KI“ begegnet. Und wir alle kennen Beispiele, bei denen KI-Chatbots in einem PR-Desaster endeten. Der Grund ist simpel: Der bloße Einsatz von KI allein bietet den User:innen keinen Mehrwert.

Es liegt an uns, Wege zu finden, die Tools so zu gestalten, dass sie relevante Probleme lösen oder Prozesse vereinfacht. Besonders effektiv sind dabei Single-Prompt-Lösungen ohne Chatfunktion, die den User:innen helfen, gesuchte Informationen schneller zu finden oder individuelle Antworten, Vorschläge oder Ideen zu erhalten.

Fragen, die bei der Ideenfindung helfen können:

• Was suchen User:innen oft auf meiner Seite, das sie schneller finden könnten?
• Welche Aufgaben erledigen User:innen, die durch ein Tool einfacher werden könnten?
• Gibt es wiederkehrende Schritte, die ein Tool abkürzen oder automatisieren könnte?
• Wie kann ein Tool helfen, gezielt Informationen zu finden, so dass User:innen nicht mehr scrollen müssen?

Die besten Ideen entstehen, wenn wir unsere Zielgruppe genau kennen und uns in ihre Bedürfnisse hineinversetzen. Doch nicht nur bei der Entwicklung von Tools kann KI unterstützen – auch beim Lösen technischer Probleme eröffnet sie ganz neue Möglichkeiten:

Wie kann man KI für SEO-Troubleshooting einsetzen?

Die technischen Aspekte der Suchmaschinenoptimierung werden zu oft vernachlässigt. Dabei sind sie entscheidend – für ein gutes Ranking müssen die Core Web Vitals in der Google Search Console optimal sein:

Sind Seiten als „poor“ oder „needs improvement“ klassifiziert, solltest du mit dem PageSpeed-Insight Tool die Ursachen analysieren. Das Tool liefert nicht nur einen Überblick über die Schwachstellen, sondern auch zahlreiche Optimierungsvorschläge, um die User Experience auf verschiedenen Endgeräten zu verbessern. Es empfiehlt sich daher, sowohl neue als auch bestehende Seiten regelmäßig damit zu prüfen.

Eine Herausforderung ist dabei die Vielzahl der möglichen Fehlerquellen (z. B. LCP-, INP- oder CLS-Probleme) und der ebenso zahlreichen Lösungsansätze. Für SEO-Berater:innen ohne langjährigen Hintergrund in der Webentwicklung kann es schwierig sein, die Ursachen aller Probleme zu verstehen und passende Lösungen zu finden. Selbst technisch Versierte mussten früher oft stundenlang durch Foren scrollen, um Antworten auf spezifische Core-Web-Vitals-Probleme zu finden. Doch genau hier kommt KI ins Spiel: Mit einem LLM hast du quasi immer einen „professionellen Webentwickler“ zur Hand.

Troubleshooting ist ein oft unterschätzter, aber äußerst wertvoller Weg, um KI im SEO-Bereich effektiv einzusetzen. Dazu ist es ratsam, die Liste mit den Leistungsproblemen und Optimierungsvorschlägen im PageSpeed-Tool für Mobile und Desktop Punkt für Punkt durchzugehen. Wenn die Lösung nicht offensichtlich ist, kommt der KI-Assistent ins Spiel. Wir zeigen ihm einfach die entsprechende Diagnose aus dem Tool und relevanten Kontext (z. B. den Quellcode der Landingpage). Auf diese Weise lassen sich die genauen Ursachen der Fehler identifizieren und Lösungen finden. Ob Code-Fixes, bessere Dateiformate oder Anpassungen in WordPress-Plugins – mit dem richtigen LLM findet sich rasch eine Lösung, meistens sogar eine elegantere, als es mit dem Hivemind diverser Supportforen gelungen ist.

Was birgt die Zukunft der KI für SEO?

Dieser Beitrag hat dir meinen persönlichen Zugang zu KI im SEO gezeigt – hoffentlich eine Inspiration für deine Arbeit. Neben den hier behandelten Ansätzen gibt es natürlich zahlreiche weitere Möglichkeiten, KI im SEO einzusetzen:

• Keyword-Gap Analyse
• Lokalisierung von Content für unterschiedliche Märkte und Zielgruppen
• Vorhersage von Suchtrends
• Optimierung von Metadaten
• Identifikation von Content-Gaps
• Erstellung von FAQ-Inhalten
• Entwicklung von personalisierten dynamischen Inhalten
• uvm.

Die KI-Revolution steht noch ganz am Anfang. Es liegt an uns, mit der rasanten Entwicklung Schritt zu halten und laufend neue Einsatzmöglichkeiten zu erkunden. That being said: Ein Key-Takeaway dieses Artikels ist, dass KI nur in Kombination mit menschlichem Gespür, Wissen und Erfahrung wünschenswerte Ergebnisse liefert. An der wichtigsten Regel für guten Content – und damit erfolgreiches SEO – hat sich auch durch den Aufstieg von ChatGPT nichts geändert: sei echt, sei hilfreich, sei menschlich.

So heben wir uns ab. So werden wir gefunden.

– Johannes C. Zeller, Dezember 2024

FAQ

Was ist KI für SEO?

KI für SEO bezieht sich auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um Suchmaschinenoptimierung zu verbessern, indem sie Daten analysiert, Muster erkennt und automatisierte Entscheidungen trifft.

Wie kann KI die Keyword-Recherche verbessern?

KI-Tools können große Datenmengen analysieren, um relevante Keywords zu identifizieren, die du möglicherweise übersehen hast, und helfen, die Suchintention besser zu verstehen.

Welche Vorteile bietet KI bei der Content-Erstellung?

KI kann dir helfen, Inhalte schneller zu erstellen, indem sie Themenvorschläge liefert, Texte generiert und bestehende Inhalte optimiert, um die Sichtbarkeit zu erhöhen.

Wie unterstützt KI bei der technischen SEO?

KI kann technische SEO-Probleme wie Ladezeiten, mobile Optimierung und Crawling-Fehler identifizieren und Lösungen vorschlagen, um die Website-Performance zu verbessern.

Kann KI die Nutzererfahrung auf meiner Website verbessern?

Ja, KI kann das Nutzerverhalten analysieren, um personalisierte Inhalte und Empfehlungen zu bieten, die die Interaktion und Zufriedenheit der Nutzer erhöhen.