Prompt Engineering: Der Weg zum Experten

Prompt Engineering ist ein entscheidender Skill im Umfeld der Künstlichen Intelligenz (KI). Mit der Fähigkeit, präzise und effektive Prompts zu erstellen, können Individuen und Unternehmen das volle Potenzial von großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT nutzen. Dieser Blogartikel beleuchtet die Grundlagen des Prompt Engineerings und gibt praktische Regeln sowie Beispiele, um selbst ein kompetenter Prompt Engineer zu werden.

Grundlagen des Prompt Engineerings

Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, die richtigen Fragen oder Anweisungen zu formulieren, um KI-Modelle zu den gewünschten Ergebnissen zu führen. Es umfasst sowohl technische Aspekte wie Modellarchitekturen und Tokenisierung als auch kreative Elemente wie Sprachverständnis und Kontextsetzung.

Regeln für effektives Prompt Engineering

1. Klare Anweisungen geben: Ein guter Prompt sollte dem Modell genau sagen, was es tun soll. Beispiel: „Fasse den folgenden Text zusammen.“
2. Kontext bereitstellen: Zusätzliche Informationen helfen dem Modell, die Situation besser zu verstehen. Beispiel: „Gib in Anbetracht des wirtschaftlichen Abschwungs eine Anlageberatung.“
3. Spezifische Eingabedaten nutzen: Definiere die genauen Informationen, die das Modell verarbeiten soll. Beispiel: „Analysiere die folgende Absatzprognose für das Jahr 2024.“
4. Ausgabe-Indikatoren verwenden: Gib an, in welchem Format oder Stil das Modell antworten soll. Beispiel: „Schreibe den folgenden Text im Stil eines Influencers um.“
5. Iterative Verfeinerung: Beginne mit einem breiten Prompt und verfeinere ihn basierend auf den Antworten des Modells schrittweise.
6. Feedback-Schleifen nutzen: Verwende die Ergebnisse des Modells, um folgende Prompts anzupassen und zu verbessern.
7. Rollenspiele einbinden: Lasse das Modell in eine bestimmte Rolle schlüpfen, um spezialisierte Antworten zu erhalten. Beispiel: „Bewerte als Social Media Experte den folgenden Marketingplan.“
8. Fortgeschrittene Techniken anwenden: Nutze Methoden wie Zero-Shot-, Few-Shot-Prompting und Chain-of-Thought, um die Fähigkeiten des Modells zu maximieren.

Feinheiten des Prompt Engineering

Die Feinheiten beim Erstellen von Prompts im Rahmen des Prompt Engineering sind entscheidend. Jedes Wort zählt, und eine kleine Änderung in der Formulierung kann zu sehr unterschiedlichen Antworten eines KI-Modells führen. Zum Beispiel führt die Aufforderung an ein Modell, den Central Park zu beschreiben, zu anderen Ergebnissen als die Aufforderung, seine Geschichte zu erzählen. Eine Beschreibung könnte sich auf das Aussehen und die landschaftlichen Merkmale konzentrieren, während die Geschichte die Entstehung und Bedeutung des Parks behandelt.

Das Verständnis dieser Nuancen ist besonders wichtig beim Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs). Diese Modelle, die mit riesigen Datensätzen trainiert wurden, können aufgrund der gegebenen Hinweise eine Vielzahl von Antworten erzeugen. Es geht nicht nur darum, eine Frage zu stellen, sondern sie so zu formulieren, dass sie das gewünschte Ergebnis liefert. Im Bereich des Prompt Engineering ist es essenziell, die richtige Balance zwischen Präzision und Offenheit in der Fragestellung zu finden, um die gewünschten Informationen zu erhalten.

Beispiel für Prompt Engineering am Central Park

Die Aufforderung an ein KI-Modell, den Central Park zu beschreiben, könnte folgendermaßen formuliert werden: „Beschreibe das Aussehen des Central Parks.“ Das Modell würde sich wahrscheinlich auf die verschiedenen Landschaften, Seen, Brücken und die Vegetation des Parks konzentrieren.

Im Gegensatz dazu könnte das Modell gebeten werden, die Geschichte des Central Parks zu erzählen: „Erzähle die Geschichte des Central Parks.“ Hier würde das Modell auf die Planung und Gestaltung des Parks, die beteiligten Architekten, die Bauzeit und die historische Bedeutung des Parks im Laufe der Jahre eingehen.

Durch gezieltes Prompt Engineering kann sichergestellt werden, dass das KI-Modell die gewünschten Aspekte des Themas beleuchtet und relevante Informationen liefert.

Wichtigkeit von Kontext beim Prompt Engineering

Konkrete Ausgaben erfordern Kontextinformationen. Beim Erstellen von Texten rund um ein Unternehmen, ein Angebot etc. muss der KI in jedem Prompt die entsprechenden Anweisungen gegeben oder Informationen im Brand Hub hochgeladen werden, wie etwa bei neuroflash:

• Was wird angeboten und für wen?
• Welche Keywords sollen eingebunden werden?
• Wie ist der Sprachstil? Wie werden Nutzer angesprochen?
• Was sind die Werte? etc.

Um den perfekten Prompt zu entwickeln, ist oft ein wenig Experimentieren notwendig. Hier sind einige Techniken, die dabei helfen können:

• Rollenspiele: Das Modell in die Rolle einer bestimmten Person schlüpfen lassen, wie zum Beispiel eines Social Media Experten. Das hilft, spezialisierte Antworten zu erhalten. Ein Beispiel: Der Prompt „Bewerte als Social Media Experte den folgenden Marketingplan“ könnte eine Antwort liefern, die auf Fachwissen im Bereich Social Media basiert.
• Iterative Verfeinerung: Mit einem breiten Prompt starten und ihn schrittweise basierend auf den Antworten des Modells verfeinern. Dieser Prozess hilft, den Prompt zu perfektionieren.
• Feedback-Schleifen: Die Ergebnisse des Modells nutzen, um folgende Prompts anzupassen. Diese dynamische Interaktion stellt sicher, dass die Antworten des Modells im Laufe der Zeit immer besser den Erwartungen entsprechen.

Fortgeschrittene Techniken beim Prompt Engineering

Zero-Shot-Prompting

Bei dieser Methode wird dem Modell eine Aufgabe gestellt, die es während des Trainings noch nicht gesehen hat. Das testet die Fähigkeit des Modells, zu verallgemeinern und relevante Ergebnisse zu liefern, ohne auf frühere Beispiele zurückzugreifen.

Beispiel-Prompt: „Als Eventplaner stehe ich vor der Aufgabe, ein Festival für nachhaltige Technologien zu organisieren. Gesucht sind innovative Ideen für Aktivitäten und Präsentationen, die sowohl informativ als auch unterhaltsam sind. Welche kreativen Konzepte könnten die Aufmerksamkeit der Teilnehmer auf sich ziehen und das Thema Nachhaltigkeit hervorheben?“

Few-Shot-Prompting

Beim Few-Shot-Prompting oder In-Context-Learning wird dem Modell einige Beispiele als Kontext vor einer tatsächlichen Anfrage gegeben, um die gewünschte Antwortrichtung zu lenken oder spezifische Antwortstile zu demonstrieren.

Beispiel-Prompt: „Generiere Slogans für verschiedene Freizeitaktivitäten. Beispiele im Prompt: Aktivität: Wandern, Slogan: „Schritt für Schritt die Natur entdecken.“ Aktivität: Malen, Slogan: „Kreativität, die auf der Leinwand erwacht.“ Aktivität: Yoga, Slogan: „Finde deine innere Ruhe und Balance.“ Eigentliche Anfrage: Erstelle nun einen Slogan für eine neue Kochkursreihe.“

Chain-of-Thought

Die Technik „Chain-of-Thought“ ist hilfreich, um komplexe Probleme zu lösen, indem das Modell seine Gedanken und Überlegungen explizit ausformuliert, bevor es zu einer Schlussfolgerung kommt.

Beispiel-Prompt: „Um eine effektive Marketingstrategie für das neue Elektrofahrrad zu entwickeln, müssen zuerst die Zielgruppe definiert werden. Angenommen, die Zielgruppe besteht aus urbanen Pendlern im Alter von 25 bis 45 Jahren, die Wert auf umweltfreundliche Transportmittel legen. Der nächste Schritt ist die Auswahl der Kommunikationskanäle. Digitale Medien wie soziale Netzwerke, Influencer-Marketing und gezielte Online-Werbung sind entscheidend. Zusätzlich sollten Partnerschaften mit städtischen Mobilitätsinitiativen und Umweltorganisationen in Betracht gezogen werden, um die Glaubwürdigkeit und Sichtbarkeit des Produkts zu erhöhen. Schließlich ist es wichtig, eine Botschaft zu entwickeln, die die Vorteile des Elektrofahrrads hervorhebt, wie z.B. die Nachhaltigkeit, Kosteneffizienz und die einfache Handhabung im Stadtverkehr. Dadurch kann sichergestellt werden, dass die Werbung resoniert und einen Mehrwert für die potenziellen Kunden bietet.“

Verbessern von Prompts: Beispiele aus verschiedenen Bereichen

Original Prompt: Marketing „Erstelle einen Werbeslogan für ein neues umweltfreundliches Waschmittel.“

Verbesserter Prompt: „Schreibe einen prägnanten und einprägsamen Werbeslogan für ein neues umweltfreundliches Waschmittel, das natürliche Inhaltsstoffe verwendet und eine umweltfreundliche Verpackung hat. Der Slogan sollte die umweltfreundlichen Eigenschaften betonen und Verbraucher ansprechen, die nachhaltige Produkte bevorzugen.“

Original Prompt: Kundenservice „Gib Tipps zur Verbesserung des Kundenservices.“

Verbesserter Prompt: „Gib fünf spezifische und umsetzbare Tipps zur Verbesserung des Kundenservices in einem mittelständischen Einzelhandelsunternehmen. Berücksichtige dabei sowohl Online- als auch Offline-Interaktionen.“

Original Prompt: Bildung „Erkläre die Bedeutung von Fotosynthese.“

Verbesserter Prompt: „Erkläre die Bedeutung der Fotosynthese für Schüler der 8. Klasse. Nutze einfache Sprache und Beispiele, um den Prozess der Umwandlung von Lichtenergie in chemische Energie zu verdeutlichen.“

Original Prompt: Gesundheit „Wie kann man gesünder leben?“

Verbesserter Prompt: „Erstelle eine Liste mit zehn konkreten und einfachen Tipps für einen gesünderen Lebensstil. Die Tipps sollten Bereiche wie Ernährung, Bewegung, Schlaf und Stressbewältigung abdecken und für Erwachsene im Alter von 30 bis 50 Jahren relevant sein.“

Original Prompt: Finanzen „Berate zu Investitionen.“

Verbesserter Prompt: „Gib fünf spezifische Investitionstipps für einen Anfänger, der monatlich 500 Euro sparen kann. Berücksichtige dabei unterschiedliche Anlageformen wie Aktien, Anleihen und Immobilien.“

Original Prompt: Technologie „Erkläre Cloud Computing.“

Verbesserter Prompt: „Erkläre das Konzept des Cloud Computing für Personen ohne technischen Hintergrund. Beschreibe die grundlegenden Funktionen und Vorteile sowie einige gängige Anwendungsbeispiele.“

Original Prompt: Reisen „Was sind die besten Reiseziele in Europa?“

Verbesserter Prompt: „Nenne fünf der besten Reiseziele in Europa für Kultur- und Geschichtsinteressierte. Gib zu jedem Zielort eine kurze Beschreibung und erläutere, warum es für diese Zielgruppe besonders interessant ist.“

Original Prompt: Personalwesen „Wie kann man die Mitarbeiterzufriedenheit erhöhen?“

Verbesserter Prompt: „Gib fünf spezifische Strategien zur Erhöhung der Mitarbeiterzufriedenheit in einem großen Unternehmen. Berücksichtige dabei sowohl monetäre als auch nicht-monetäre Anreize.“

Original Prompt: Umwelt „Warum ist Recycling wichtig?“

Verbesserter Prompt: „Erkläre die Bedeutung des Recyclings für die Umwelt in einem ausführlichen Absatz. Gehe auf die Reduzierung von Abfall, die Schonung von Ressourcen und die Verringerung von Umweltverschmutzung ein.“

Original Prompt: Literatur „Schreibe eine Geschichte über Freundschaft.“

Verbesserter Prompt: „Schreibe eine Kurzgeschichte über die Freundschaft zwischen zwei Kindern, die in verschiedenen Kulturen aufwachsen. Die Geschichte sollte zeigen, wie sie ihre kulturellen Unterschiede überwinden und gemeinsam Abenteuer erleben.“

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Fazit zum Prompt Engineering

Prompt Engineering ist eine wertvolle Fähigkeit, die durch Übung und Verständnis für die Feinheiten der Sprache und Technologie entwickelt werden kann. Mit klaren Regeln und kontinuierlicher Verbesserung der eigenen Prompts kann jeder zum Experten in diesem Bereich werden und die Potenziale der KI effektiv nutzen.

FAQ

Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering ist der Prozess, bei dem Eingabeaufforderungen (Prompts) für KI-Modelle optimiert werden, um präzise und relevante Antworten zu erhalten. Es spielt eine entscheidende Rolle in der Interaktion mit KI-Systemen.

Warum ist Prompt Engineering wichtig?

Prompt Engineering ist wichtig, weil es die Qualität der Ergebnisse von KI-Modellen erheblich beeinflusst. Gut formulierte Prompts führen zu besseren, nützlicheren Antworten und verbessern die Benutzererfahrung.

Welche Techniken gibt es im Prompt Engineering?

Zu den Techniken im Prompt Engineering gehören das Experimentieren mit verschiedenen Formulierungen, das Hinzufügen von Kontext und das Testen von Anweisungen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Wie kann ich meine Prompts verbessern?

Du kannst deine Prompts verbessern, indem du sie klar und spezifisch formulierst, relevante Informationen hinzufügst und verschiedene Variationen ausprobierst, um herauszufinden, welche am besten funktionieren.

Welche Rolle spielt Kontext im Prompt Engineering?

Kontext ist entscheidend im Prompt Engineering, da er dem KI-Modell hilft, die Absicht hinter der Anfrage besser zu verstehen und relevantere Antworten zu generieren.

Gibt es Tools, die beim Prompt Engineering helfen?

Ja, es gibt verschiedene Tools und Plattformen, die dir helfen können, effektive Prompts zu erstellen und zu testen, darunter spezialisierte Software und Online-Communities.

Wo kann ich mehr über Prompt Engineering lernen?

Du kannst mehr über Prompt Engineering lernen, indem du Online-Kurse, Webinare oder Fachartikel besuchst, die sich mit den neuesten Techniken und Best Practices in diesem Bereich beschäftigen.