Rankscale.ai: Gründerinterview über AI Search Visibility & GEO

Rankscale.ai im Fokus: Mathias Ptacek und Patrick Schmid erzählen bei der AFS-Akademie, wie aus einer eigenen Herausforderung im Bereich AI Search Visibility ein weltweit genutztes SaaS-Produkt entstanden ist. Sie geben Einblicke in Learnings aus der Anfangsphase, den Aufbau ohne VC-Finanzierung und die langfristige Vision hinter Rankscale.ai.

Elevator-Pitch als Einleitung für das Interview

Bitte erkläre den Lesenden der AFS-Akademie etwas über euer StartUp. Wer seid ihr? Was tut ihr? Wer ist eure Zielgruppe? Was sind eure Ziele? Was zeichnet euer StartUp aus?

Wir sind Rankscale.ai – die Plattform für AI Search Visibility. Wir zeigen Unternehmen, wie ihre Marke in ChatGPT, Perplexity & Co. dargestellt wird – und wie sie sich gezielt in AI-Antwortsystemen positionieren. Unsere flexibles Tracking kann 17+ LLMs analysieren und liefert verwertbare Insights für Marketing-Teams, die ihre Sichtbarkeit über klassische Suchmaschinen hinaus sichern wollen.

Unser Ziel: Das führende Tool für AI Search Optimization.

Hauptfragen zum Unternehmen & der Gründung

In den folgenden Fragen werfen wir einen detaillierten Blick auf die Gründungsgeschichte, die Entwicklung des Startups und die strategischen Entscheidungen dahinter.

Die Gründer berichten dabei offen über Herausforderungen, Erkenntnisse und Meilensteine ihres unternehmerischen Weges.

Vom etablierten Unternehmen zum eigenen Startup: Der entscheidende Moment

Mathias, du hast eine beeindruckende Karriere bei Siemens, TTTech Auto und anderen etablierten Unternehmen hinter dir – welcher konkrete Moment oder welche Frustration hat dich bewogen, alles zu verlassen und dich vollständig auf Rankscale.ai zu konzentrieren?

In meinem alten Startup bin ich nach Jahren wieder mit SEO und Online Marketing in Berührung gekommen. Wir hatten ein sehr nischiges Produkt im Automotive Software Bereich. Ich wusste nicht, wie ein potentieller Interessent nach so einer Lösung suchen würde. Also habe ich ein PoC erstellt, um zu verstehen, wie ein LLM unsere Landing Page versteht. Zu dieser Zeit habe ich selbst bereits viel Perplexity genutzt und habe mir später die Frage gestellt, wie ich  überhaupt sauber und über die Zeiten messen kann, welche Sichtbarkeit, Rankings, Tonalitäten mit meiner Brand einhergehen und welche Quellen zitiert werden. Am besten gleich über alle gängingen LLMs. Es gab dafür keinen Namen und keine Lösung an Markt di verfügbar war, weshalb ich einfach selbst begonnen habe, eine zu entwickeln, aus Anwendersicht.

Explosives Wachstum ohne externe Finanzierung: So startete Rankscale

Im Herbst 2024 hast du Rankscale.ai gegründet, und bereits wenige Monate später habt ihr über 500 Early-Access-Nutzer und 600+ Brands im System – wie habt ihr dieses explosive Wachstum so schnell erreicht, ohne dabei VC-Gelder zu nehmen?

Ich habe im Jänner 2025 begonnen, Testuser zu suchen und persönliche LinkedIn Anfragen an SEO Experten mit Interesse an KI verschickt. Zum Glück waren einige einflussreiche Namen dabei, denen das Tool gefiel und welche organisch und ohne mein Wissen 1-2 Wochen später darüber berichteten. Ich hatte plötzlich eine richtige Flut von Anfragen und musste das erst einmal verarbeiten. Große Firmen wollten Demos und Zugänge. Meine Lösung war, die Interessenten in eine Slack-Community einzuladen, um dort gemeinsam weiter an dem Projekt zu arbeiten und den Markt-Demand besser zu verstehen.

Bootstrapped vs. VC: Warum Rankscale.ai auf eigene Mittel setzt

Rankscale.ai ist ein Bootstrapped-Startup – wie schwierig war es, diese Entscheidung zu treffen, und welche Vor- und Nachteile siehst du im Vergleich zu VC-finanziertem Wachstum?

1. Ich war mit wöchentlichen VC Anfragen konfrontiert und wir haben uns auch potentielle Kandidaten genauer angesehen. Schlussendlich haben wir eine fast abgeschlossene VC Runde aber abgebrochen und uns in letzter Minute für einen anderen Weg entschieden. Eine Seed Runde, wo die Investoren auch operativ mithelfen, Risiko nehmen, ein großes Netzwerk haben und zudem aus der Industrie sind. Etwas, das ich weit mehr schätze, als 200k mehr am Konto – denn damit können wir richtig beschleunigen. 
   
2. Ich war nie 100% vom klassischen VC Startup Game überzeugt. Mein Ziel ist es ein profitables Unternehmen aufzubauen, Kundenbeziehungen aufzubauen und das richtige Produkt zur richtigen Zeit auf den Tisch zu legen. Mein Ziel ist es aktuell nicht VCs zu werben, Geld zu verbrennen und das Unternehmen für einen frühen Exit möglichst attraktiv zu machen. Der Erfolg gibt uns Recht, ich würde aber nicht ausschließen, dass wir in weiterer Folge noch VC Finanzierungsrunden durchführen. Es war nur nicht der richtige Weg für den Start, für mich.  

Vom persönlichen Problem zum SaaS-Produkt für Unternehmen

Die Idee war, die Sichtbarkeit deines eigenen Unternehmens in KI-Chatbots wie ChatGPT zu bewerten – wie seid ihr vom persönlichen Problem zum SaaS-Produkt gekommen, das Hunderte andere Unternehmen nutzen?

Es gab dafür Ende 2024 keine gute Lösung in Europa. Es gab zwar bereits einen Anbieter aus den USA. Aber als kleinere Firma war es nicht möglich, die Software zu nutzen. Also habe ich eine eigene entwickelt und es nach meinen eigenen Vorstellungen umgesetzt. Als dann Testuser hinzu kamen hatte ich die Möglichkeit, Features abzustimmen und gleichzeitig freiwillige eifrige Tester, die mir sofort Feedback geben konnten, wenn mal etwas nicht lief. Zudem habe ich dadurch auch Visibilität gewinnen können. Es folgten Einladungen zu Webinaren, Keynotes, Studien etc.

Ein neuer Markt entsteht – erste Kunden und frühe Validierung

Generative Engine Optimization (GEO) ist ein relativ junges Feld – wie habt ihr entschieden, dass dies der richtige Markt für euer Startup ist, und wer waren eure ersten Kunden?

1. Das haben wir nicht entschieden, zum Zeitpunkt der Produktidee gab es noch nicht mal einen Markt, geschweige denn Namen dafür (lacht).
   
2. Die ersten Kunden kamen hauptsächlich aus Australien, Amerika und UK

Vom Early-Access-Nutzer zum Mitgründer – wie wir ein Team wurden

Mit Patrick Schmid seid ihr im April 2025 ein Team geworden – er betreibt seit 2018 eine erfolgreiche Performance-Marketing-Agentur. Wie habt ihr euch zusammengefunden, und welche Dynamik hat sich zwischen euch entwickelt?

Patrick war einer der ersten Early Access User. Dadurch bin ich auf seine Experimente in Perplexity gestoßen. Er war also bereits sehr früh auch mit der Materie beschäftigt. Da er auch aus Österreich kommt, haben wir uns klassisch auf einen Kaffee getroffen und waren uns schnell einig, gemeinsam diesen Weg zu gehen.

Technische Herausforderungen bei der Analyse mehrerer AI-Engines

Rankscale.ai analysiert, trackt und optimiert die Präsenz in ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Claude und Gemini – wie komplex ist es technisch, diese verschiedenen AI-Engines zu reverse-engineeren und deren Rankingmechaniken zu verstehen?

Die Komplexität liegt weniger im Reverse Engineering, sondern mehr darin, die ständigen Änderungen der Engines zu verarbeiten und gleichzeitig hohe Datenqualität und -Tiefe zu liefern. Es ist ein leichtes einen Tracker übers Wochenende zu vibecoden – es ist etwas anderes Metriken zu entwickeln und jene aggregiert, im Zeitverlauf und auf Basis verschiedener Filterkombinationen in einem einheitlichen echtzeit-kalkulierten Dashboard darzustellen. Rankscale betrachtet jede Query/Engine Kombination als autarken Task, der dank umfangreicher Analyse dann bereits im untersten Level weitreichende Metriken und Einblicke gewährt. Etwas, dass die vielen anderen Lösungen bisher nicht geschafft haben.

Feature-Priorisierung und MVP-Entwicklung bei Rankscale

Eure Features wie AI-Readiness-Score, Sentiment-Analyse und Citation-Tracking sind sehr umfassend – wie habt ihr priorisiert, welche Features zuerst gebaut werden sollten, um MVP-Reife zu erreichen?

Wir haben von Anfang an mit unseren Usern über das Produkt iteriert. Wir leben vom User Feedback und versuchen, Ideen und Features schnell umzusetzen.

Flexibles Pricing und Kundensegmentierung bei Rankscale

Mit einem flexiblen Credit-System könnt ihr Startups bis hin zu großen Unternehmen bedienen – wie habt ihr das Pricing-Modell entwickelt, und ist es schwierig, mehrere Kundensegmente gleichzeitig zu bedienen?

Uns war von Anfang wichtig, bei den Preisen transparent zu sein. Daher kannst du bei uns flexibel auswählen, welche AI Engines du tracken möchtest. Die gängigsten Modelle kosten beispielsweise nur 0,25 Credits wohingegen aufwändigere API Anfragen bis zu 6 Credits kosten können. Wie du deine AI Visibility misst, kannst du aber völlig frei einstellen, ebenso in welchem Interval. Das mögen insbesondere Agenturen mit verschiedensten Kundenanforderungen.

Early Wins und Anerkennung als Vertrauensbeweis für Rankscale

Rankscale wurde auf OMR 2025 erwähnt und erhält hohe Bewertungen (4,8/5 auf SourceForge) – welche Rolle spielen diese Early-Wins für eure Glaubwürdigkeit, und wie nutzt ihr diese für weitere Kundenakquisitionen?

Das war auch für uns überraschend. Das Thema hat Mitte 2025 richtig Fahrt aufgenommen. Generell versuchen wir, gute langfristige Partnerschaften einzugehen und unser Netzwerk zu erweitern. Nächstes Jahr sind wir auch auf einigen großen Konferenzen und freuen uns über jeden, der vorbeischaut.

Fragen zu SEO/Online Marketing & Tools

Content- und Akquisitionsstrategie für anspruchsvolle SEO-Profis

Als GEO-Plattform für SEO-Profis und Agenturen – wie unterscheidet sich eure Content-Marketing- und Akquisitions-Strategie von traditionellen SEO-Tool-Anbietern wie Ahrefs oder SEMrush?

Unsere Zielgruppe sind klar Professionals die tief in die Daten eintauchen wollen und sich nicht mit oberflächlichen Charts zufrieden geben.

Authentizität als Kern unserer Marketing-Strategie

Rankscale positioniert sich als "Build in Public"-Startup ohne flashy HQ oder VC-Hype – inwiefern ist diese Authentizität und Bescheidenheit selbst Teil eurer Marketing-Strategie, und wie resoniert das mit eurer Zielgruppe?

Wir haben das Produkt lange als Early Access auf eigene Kosten betrieben. Es waren unsere Kunden, die danach gefragt haben, ob sie mehr Credits bekommen können. Somit haben wir bereits in der Early Access Phase Creditpacks zur Verfügung gestellt.

Performance-Marketing-Expertise gezielt für Wachstum einsetzen

Patrick kommt aus der Performance-Marketing-Agentur-Welt – wie nutzt ihr diese Expertise, um eure eigenen Channels (Paid, Organic, Content) zu optimieren, und wo seht ihr die größten ROI-Potenziale?

Wir nutzen seine Expertise natürlich für unsere eigenen Marketing Aktivitäten. Sei es jetzt Paid, Organic, Content wir arbeiten mit Partner aber versuchen auch, unsere Visibilität weiter auszubauen.

Marketing- und Sales-Prozesse mit modernen Tools automatisieren

Welche Marketing-Automation-Tools und Analytics-Plattformen setzt ihr selbst ein, um eure Kundenakquisition zu messen, zu optimieren und zu skalieren?

Wir arbeiten unter anderem mit Hubspot, Zendesk, N8N und Sendgrid.

Aufbau einer informierten Community rund um GEO

Eure Community und Social-Media-Präsenz scheinen wichtig zu sein – wie baut ihr ein Publikum auf, das an Generative Engine Optimization interessiert ist, wenn dies noch ein relativ neues Konzept für viele ist?

Wir schreiben sie entweder offen an oder kommentieren. Uns ist wichtig, dass GEO nicht zu sehr Richtung Zauberei abdriftet, denn das ist es nicht – leider nutzen den Hype aber viele “Experten” aus und verwirren viele Kunden.

Persönliche Fragen an die Gründer

Volle Fokussierung auf Rankscale: Herausforderungen und mentale Strategien

Mathias, du hast bei der Gründung deine Social-Media-Apps gelöscht und dich nur noch Rankscale gewidmet – wie intensive war diese Phase, und wie hast du dich mental durch diese kritische Zeit gebracht?

Es war sehr intensiv. Nach der Arbeit am Abend an dem Produkt arbeiten und Demos abzuhalten, war teilweise schon sehr fordernd. Im April war auch der Moment, wo ich entschieden habe, mein altes Startup zu verlassen, um wieder an etwas mehr Schlaf zu kommen. Mental durch meinen Sohn – die Zeit mit ihm war meine einzige Freizeit und gut zum Runterkommen (und auch mal früh schlafen gehen).

Technische Expertise trifft unternehmerisches Gesamtbild: Mein Rollenverständnis bei Rankscale.ai

Als Softwareentwickler, der auch in Sales, KI und digitalen Produkten sehr erfahren ist – siehst du dich selbst eher als technischer Gründer oder als Vollstäckler, und welche Seite deiner Fähigkeiten ist für Rankscale.ai am wertvollsten?

Super Frage. Ich denke Rankscale war die erste Beschäftigung, die mich tatsächlich an allen meinen Erfahrungen fordert und stimuliert. Ich liebe das Programmieren und hatte es nur nebenher verfolgt. Jetzt kann ich alle meine kommerzielle und technische Expertise mit dem vereinen, dass ich mir schon immer gewünscht habe: Ein Unternehmen aufzubauen und frei zu handeln.

Von der Agentur zum Startup: Warum Patrick bei Rankscale einstieg

Patrick, du warst zuvor erfolgreich als Agentur-Gründer tätig – warum hast du diese etablierte Gründung „verlassen" oder pivotiert, um bei Rankscale.ai Co-founder zu werden?

Ich war 2018 bereits in einem Startup und wollte KI als Core Feature einführen, doch der Markt und das Umfeld waren noch nicht bereit. Ich habe mich daher auf meine Agentur konzentriert. Nach sieben Jahren wurde die Möglichkeit, eine eigene Software zu entwickeln, jedoch zum klaren nächsten Schritt – die Chance war schlicht zu überzeugend.

Persönlicher Antrieb: Vision, Unternehmergeist und die Faszination für Neues

Was treibt euch beide persönlich an – ist es die Vision, die Zukunft der Suchmaschinen zu prägen, oder ist es eher der unternehmerische Gestaltungswille und die Liebe zum Bootstrapping?

1. Patrick: Es macht unheimlich Spaß, jeden Tag daran zu arbeiten und natürlich freut es mich, Teil einer so prägenden Phase zu sein.
   
2. Mathias: Ein junges Unternehmen in einem komplett neuen Markt zu steuern, bei dem man nicht weiß, was nächstes Monat um die Ecke biegt ist eine wahnsinnige Erfahrung – wohl das aufregendste Jahr meines Lebens. Die Vision hierbei ist, ein Teil davon zu sein und lean gegen die Großen zu bestehen – im heutigen Zeitalter absolut machbar.

Lokales Netzwerk und AI-Community als Schlüssel zum frühen Wachstum

Rankscale ist ein österreichisches Startup, und Vienna hat eine wachsende Tech-Szene – wie sehr hat der lokale Ecosystem und Netzwerk zu eurer Gründung und eurem frühen Wachstum beigetragen?

Hauptsächlich war das das AI / GenAI Netzwerk in Östereich, es ist zwar sehr klein, aber unglaublich gut vernetzt mit laufenden Meetups usw. Die Startup-Szene an sich interessiert mich eher weniger. Ich baue lieber ein Produkt als den Perfect Pitch 🙂

Schnellfragen zur Gründerpersönlichkeit

Hattest du, Mathias, bereits vorher ein eigenes Startup gegründet, bevor du Rankscale.ai ins Leben gerufen hast?

Nein, aber ich habe eines auf dem frühen Weg als Managing Director begleiten dürfen.

Seid ihr beide Vollzeit und von Anfang an vollständig in Rankscale investiert gewesen, oder habt ihr es nebenbei aufgebaut?

Mathias ist seit April 2025 Vollzeit mit Rankscale.ai liiert. Patrick wird ab 2026 den Großteil seiner Zeit für Rankscale aufbringen, er hat aber bereits die Agentur etwas zurückgefahren.

Habt ihr einen formalen Business Plan oder ein detailliertes Pitch Deck vor der Gründung geschrieben?

Wir hatten lange kein Pitchdeck aber immer schon einen Business Plan.

Hattet ihr bereits bevor ihr Rankscale.ai gegründet habt, Kontakte zu euren ersten Kundinnen und Kunden?

Ja. Mathias hatte Rankscale.ai bereits seit Ende 2024 in einem EPU laufen. Hier hatten wir bereits intensiven Kontakt mit Early Access Usern und potentiellen Kunden. Seit Juli sind wir als Rankscale GmbH nun operativ tätig.

Plant ihr, in naher Zukunft externe Finanzierung (Angel Invest, VC) für Rankscale.ai zu suchen?

Wir waren bereits in Gesprächen (VCs kommen aktiv auf uns zu) und werden das auch weiterhin tun. Wobei es aktuell nicht unser Fokus ist.

Schnellfragen zum Online Marketing und SEO

Nutzt ihr SEO-Tools wie Ahrefs, SEMrush oder andere Plattformen selbst für die Optimierung eurer Website und eurer eigenen GEO-Präsenz?

Patrick hat als Agenturinhaber natürlich einige der Tool jahrelang verwendet und verwendet diese immer noch.

Setzt ihr aktiv auf Paid Advertising (Google Ads, Meta Ads, etc.) zur Kundenakquisition?

Ja

Habt ihr ein strukturiertes E-Mail-Marketing-System implementiert, um mit euren Nutzern und Prospects zu kommunizieren?

Ja

Produziert ihr regelmäßig Content-Inhalte wie Blog-Artikel, White Papers oder Video-Tutorials, um eure Expertise zu demonstrieren?

Ja

Nutzt ihr Community-Building und User-generated Content als wichtigen Bestandteil eurer Wachstumsstrategie?

Ja

Rankscale.ai: Ein Bootstrapped-Startup mit Fokus auf AI Search Visibility

Ein großes Dankeschön an Mathias Ptacek und Patrick Schmid für ihre Transparenz und die spannenden Details rund um Rankscale.ai. Ihr Interview zeigt, dass konsequente Prioritäten, echte Innovation im Produkt und Feedback-Schleifen mit Early-Access-Usern ein Startup auch ohne externes VC-Kapital tragen können.

KONTAKT:

www.rankscale.ai