Mit Turbular zur datengetriebenen Zukunft: KI-gestützte Business-Insights leicht gemacht
In einer Ära, in der Daten das neue Öl sind, bietet Turbular Unternehmen eine innovative Plattform, die den Zugriff auf wichtige Geschäftsdaten erheblich vereinfacht. Mit ihrer KI-gestützten Technologie ermöglicht Turbular nicht nur schnelle Datenauswertungen, sondern macht es möglich, auch ohne technische Vorkenntnisse fundierte Entscheidungen zu treffen.
Im Interview sprechen wir mit Raffael Leon Schön, dem Co-Founder der Turbular UG, über die Entstehung ihres KI-gestützten Business-Intelligence-Tools und die Herausforderungen bei der Entwicklung zukunftsorientierter Datenanalyselösungen für Unternehmen.
Der Weg zur Gründung: Die Idee hinter Turbular
Wie entstand die Idee für Turbular und was war eure persönliche Motivation, ein Start-up im Bereich KI-gestützter Datenanalyse zu gründen?
Die Idee entstand während eines Praktikums, das ich in einem E-Commerce-Start-up während meines Studiums absolvierte. Meine Aufgabe war es, aus verschiedenen Datenquellen wie Shopify, Google Ads usw. KPIs wie die „Churn Rate“ zu bestimmen. Dabei fiel mir auf, dass viele, besonders kleinere Unternehmen, große Datenmengen generieren, aber nicht die technischen Fähigkeiten besitzen, diese zu analysieren.
Mit der Verbesserung der Fähigkeiten von Sprachmodellen (LLMs) in den letzten Jahren wurden gute Werte auf zwei Benchmarks, Text2SQL und BIRD, erreicht. Diese messen, wie gut Künstliche Intelligenz basierend auf sprachlichen Userfragen Daten aus einer Datenbank abfragen kann. Basierend auf diesen Fortschritten kamen mein Mitgründer und ich auf die Idee, die technologischen Möglichkeiten zu nutzen, um kleinen Unternehmen bei der Datenanalyse zu helfen.
Kompetenzen und Zusammenarbeit
Könnt ihr uns mehr über euren Weg als Gründerteam erzählen? Wie habt ihr euch gefunden und welche Kompetenzen bringt jeder von euch ein?
Wir kennen uns seit der siebten Klasse, haben uns aber nicht in der Schule, sondern in der Hausaufgabenhilfe kennengelernt. Damals waren wir beide eher problematische Kinder, weshalb wir wahrscheinlich sofort eine gute Verbindung hatten.
Die Gründung unseres Unternehmens geschah eher zufällig. Wir waren beide beruflich im AI-Bereich tätig und sprachen oft über mögliche Anwendungsbereiche. Frustriert von der homogenen Nutzung von LLMs (wie RAG-Chatbots), die wir täglich sahen, entwickelten wir die Idee, die Datenbankabfrage zu vereinfachen.
Unsere Kompetenzen verteilen sich relativ gleichmäßig im technischen Bereich. Henry ist stärker im Frontend, während ich mehr Erfahrung im Backend habe. Das Training unserer Kepler-Modelle war eine gleichwertige Teamarbeit.
Die Entwicklung des Geschäftsmodells
Wie hat sich euer Geschäftsmodell seit der Gründung entwickelt? Gab es wichtige Wendepunkte oder Anpassungen?
Wir starteten ursprünglich mit einer reinen Endnutzeranwendung. Durch zahlreiche Inbound-Anfragen von größeren Unternehmen, die an einer Integration von Turbular auf ihrer Webseite interessiert waren, entschieden wir uns, Teile unseres Services als API (noch in der Beta-Phase) anzubieten und einen Chatbot zu entwickeln, der in Drittanbieter-Webseiten integriert werden kann und mit einer Datenquelle verbunden ist.
Finanzielle Planung: Finanzierung und Wachstum
Wie habt ihr die erste Finanzierung für Turbular sichergestellt und wie plant ihr das weitere Wachstum zu finanzieren?
Wir haben bisher auf externe Finanzierung verzichtet (Bootstrapping) und wollen dies beibehalten, bis wir ein besseres Verständnis von unseren Kunden und dem Markt gewonnen haben. Zurzeit entstehen die meisten unserer Deals über nicht skalierbare Channels (ironischerweise vor allem über Reddit). Bevor wir Kapital aufnehmen, möchten wir identifizieren, welche Channels für eine sinnvolle Skalierung geeignet sind. Daher wird unser weiteres Wachstum in absehbarer Zukunft hauptsächlich aus unseren eigenen Gewinnen finanziert.
Meilensteine und Erfolge: Blick auf die Zukunft
Was waren bisher eure größten Erfolge und welche Meilensteine habt ihr euch für die Zukunft gesetzt?
Abgesehen von rein finanziellen Metriken sind wir sehr zufrieden mit der Nutzung unseres Produkts und dem Feedback unserer zahlenden Nutzer. Besonders freut uns der enge Austausch mit mehreren kleinen Unternehmen, die durch unser Tool neue Erkenntnisse gewinnen.
Ein wichtiger zukünftiger Meilenstein ist es, die Betaphase unserer Developer-Services abzuschließen und unseren Chatbot bei größeren Database-as-a-Service-Anbietern zu integrieren.
Wettbewerbsvorteile?
Wie geht ihr mit dem Wettbewerb im Bereich KI und Datenanalyse um? Was macht Turbular einzigartig?
Wir beobachten einen Anstieg des Wettbewerbs durch neue Anbieter, die ebenfalls versuchen, Chatbots mit Datenbanken zu verbinden. Da wir uns in der zweiten Welle der Chatbot-Anwendungen befinden, erwarten wir einen ähnlichen Wettbewerbsdruck wie bei RAG-Chatbots. Deshalb treten wir in der Wertschöpfungskette auch als Technologieanbieter auf und bieten unseren Mitbewerbern an, unsere Kepler-Modelle über API zu verwenden oder mithilfe unseres universellen Daten-Konnektors ihre Datenbanken zu verbinden.
Was uns einzigartig macht, ist die volle Kontrolle über unseren Tech-Stack. Wir sind nicht auf API-Anbieter wie OpenAI oder Frameworks wie Langchain angewiesen. Diese Unabhängigkeit hat zwar zu einer längeren Entwicklungszeit geführt, zahlt sich jedoch aus. Unser universeller Daten-Konnektor ermöglicht es uns, sehr einfach neue Datenbanken zu unterstützen und unsere Technologie auch für APIs nutzbar zu machen.
Kreativität und Entwicklung im Team
Welche Rolle spielt Innovation in eurem Unternehmen und wie fördert ihr kreatives Denken in eurem Team?
Innovation ist für uns essenziell, da wir an einem Use Case arbeiten, der so am Markt noch nicht umgesetzt ist und bei dem noch einige ungelöste technische Probleme existieren. Als spezielle Techniken zur Förderung von Kreativität setzen wir auf intensive Diskussionen, die oft neue Ideen hervorbringen. Auch hilft unsere Freundschaft, da wir oft unabhängig von der Arbeit neue Ideen entwickeln.
Rückblick
Wenn ihr auf eure Gründungszeit zurückblickt, was würdet ihr heute anders machen und welchen Rat würdet ihr anderen Tech-Gründern geben?
Anfangs haben wir primär entwickelt, ohne uns mit potenziellen Kunden auszutauschen, eine Go-to-Market-Strategie zu entwickeln oder Marktanalysen durchzuführen. Das führte zu einem eher enttäuschenden Launch. Als Entwickler neigt man dazu, Business-Funktionen zu unterschätzen. In der Praxis haben sich diese Themen jedoch als extrem wichtig für den Erfolg unseres Produkts erwiesen. Wir dachten naiverweise, dass ein technisch überlegenes Produkt ausreicht, aber dem war nicht so.
Mein Tipp an Tech-Gründer wäre daher, sich frühzeitig auf den Kontakt mit potenziellen Kunden und auf Geschäftsthemen zu konzentrieren.
Die Bedeutung von Sichtbarkeit
SEO spielt für viele Unternehmen eine wichtige Rolle. Betreibt ihr SEO für eure Webseite oder hat das in der Startphase für euch noch keine Bedeutung?
Wir betreiben SEO, sind aber nicht besonders gut darin (siehe unser Domain-Ranking). Derzeit hat SEO für uns eine mittelmäßige Bedeutung, da es noch keine passenden Keywords für Chatbots für die Datenbankanalyse gibt, die genügend Traffic generieren. Mit zunehmender Bekanntheit unseres Use Cases erwarten wir jedoch, dass das Thema SEO für uns wichtiger wird.
Online-Marketing im Fokus
Online-Marketing ist heutzutage unverzichtbar. Wie seid ihr im Bereich Online-Marketing aufgestellt? Habt ihr eine dedizierte Strategie?
Im Bereich Online-Marketing konzentrieren wir uns derzeit auf nicht skalierbare Channels wie Reddit und arbeiten mit einigen kleinen Influencern auf YouTube und TikTok zusammen. Auf Reddit haben wir festgestellt, dass dies die beste Plattform ist, um Early Adopters zu finden und mit ihnen ins Gespräch zu kommen. Kurioserweise stammen sämtliche unsere Inbound Enterprise Leads auch von Reddit, weswegen wir diesen Channel trotz seiner nicht Skalierbarkeit aktiv weiter verfolgen werden.
Abschluss
Turbular hat bereits bemerkenswerte Fortschritte gemacht und zeigt, wie KI-gestützte Datenanalyse für Unternehmen effizienter gestaltet werden kann. Das Gründerteam vereint technisches Know-how mit einer klaren Vision, um die Möglichkeiten der Datenanalyse weiterzuentwickeln. Mit einem durchdachten Geschäftsmodell und dem Fokus auf kontinuierliche Innovation hat Turbular bereits wichtige Meilensteine erreicht und ist für zukünftiges Wachstum gut aufgestellt.
Wir bedanken uns bei Raffael, dem Co-Founder von Turbular, für das interessante Gespräch und die spannenden Einblicke in die Entwicklung des Unternehmens und seine Vision für die kommenden Jahre.
Henry Hommel & Raffael Schön Founder der Turbular UG
Kontakt: